■구축목적

  -의류 상품군을 판매하는 유통기업과 물류센터를 운영하는 기업이 판매 후 고객에 의해 반품(재입고)되는 현황을 분석하여 마케팅적 관점에서 고객의 비선호 상품 (디자인, 사이즈, 컬러 등)을 분석하여 신상품 기획에 이를 반영하고, 물류센터에서는 양품화 작업, 보관량 산정 그리고 시즌별 운영 면적 계획을 수립함 

■데이터 구축 필요성

  -의류 상품은 매년 시즌별 (SS, FW) 신상품을 출시하는데 이 신상품을 기획하기 위해 가장 중요한 정보는 소비자들의 선호도 조사/분석이며, 이 중 소비자들의 비선호 제품을 확실하게 알 수 있는 방법이 바로 반품 정보를 활용하는 것이며, 물류센터는 반품된 제품을 양품화(정상품으로 유통/가공 후 재판매) 작업 규모 그리고 보관량 산정을 위해 반품 데이터 추이를 분석함.

■활용 분야

  -유통기업은 당해연도 시즌 오프된 품목별 반품량 및 재고량을 파악하여 월간 할인판매 계획을 수립하여 매출 증대 및 재고량 감축으로 비용을 최소화하여 이익을 증대시키고, 반품 상품의 디자인, 색상, 사이즈 그리고 수량의 데이터를 통해 향후 신상품 기획에 활용하여 판매예측 및 마케팅에 활용하고, 물류센터는 반품 물류 운영 최적화를 위한 공간, 인력 그리고 자동화 등 물류 자원 최적화를 운영하는 기반을 수립함. 

■데이터 소개

  -반품일자, 물류센터코드, 반품수량, 사이즈, 색상 등의 데이터 항목을 통해 시즌별 반품 수량 예측을 위한 분석이 가능함

■키워드

  -신상품개발,시즌별선호상품,신상품판매수량예측,반품수량예측 

■ 데이터 구조