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데이터 마켓

물류
물류
의류_월별 반품 추이
  • 별점 5
  • 추천 7
  • 조회 1,887
  • 다운로드 수 93
데이터상품 제공 정보
데이터 제공 포맷 데이터 제공 방식 데이터 파일 용량
csv 다운로드 2 Bytes
무료 이용 데이터

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  • 상세정보
  • Open API
  • 샘플정보
  • 데이터 활용사례
  • 연락처 및 데이터 관련
  • 제약 및 취소환불 규정
데이터 메타 정보
상세정보 데이터
데이터셋명 의류_월별 반품 추이 데이터 유형 csv
데이터 분야 물류 구축 데이터량 2 Bytes
구축기관 이앤씨지엘에스 데이터 갱신 일자 2022-12-08
데이터 개방 일자 2022-01-12 데이터 이용 기한 무기한
데이터 갱신 주기 - 버전 -
주요 키워드 물류,유통,물류센터,의류,반품
벨류체인 키워드 물류유통
소개 의류상품의 월별 반품 추이 데이터
데이터 설명

 ■구축목적

  -의류 상품군을 판매하는 유통기업과 물류센터를 운영하는 기업이 판매 후 고객에 의해 반품(재입고)되는 현황을 분석하여 마케팅적 관점에서 고객의 비선호 상품 (디자인, 사이즈, 컬러 등)을 분석하여 신상품 기획에 이를 반영하고, 물류센터에서는 양품화 작업, 보관량 산정 그리고 시즌별 운영 면적 계획을 수립함 

 

■데이터 구축 필요성

  -의류 상품은 매년 시즌별 (SS, FW) 신상품을 출시하는데 이 신상품을 기획하기 위해 가장 중요한 정보는 소비자들의 선호도 조사/분석이며, 이 중 소비자들의 비선호 제품을 확실하게 알 수 있는 방법이 바로 반품 정보를 활용하는 것이며, 물류센터는 반품된 제품을 양품화(정상품으로 유통/가공 후 재판매) 작업 규모 그리고 보관량 산정을 위해 반품 데이터 추이를 분석함.

 

■활용 분야

  -유통기업은 당해연도 시즌 오프된 품목별 반품량 및 재고량을 파악하여 월간 할인판매 계획을 수립하여 매출 증대 및 재고량 감축으로 비용을 최소화하여 이익을 증대시키고, 반품 상품의 디자인, 색상, 사이즈 그리고 수량의 데이터를 통해 향후 신상품 기획에 활용하여 판매예측 및 마케팅에 활용하고, 물류센터는 반품 물류 운영 최적화를 위한 공간, 인력 그리고 자동화 등 물류 자원 최적화를 운영하는 기반을 수립함. 

 

■데이터 소개

  -반품일자, 물류센터코드, 반품수량, 사이즈, 색상 등의 데이터 항목을 통해 시즌별 반품 수량 예측을 위한 분석이 가능함

 

■키워드

  -신상품개발,시즌별선호상품,신상품판매수량예측,반품수량예측 

 

■ 데이터 구조 

 

데이터 구조 (의류_월별반품추이)
No. 항목명(국문) 항목명(영문) 데이터타입 필수여부
1 시퀀스번호 sqnc_no bigint YES
2 반품년월 rtgds_yrmnt varchar(6) NO
3 월별반품수량 mnb_rtgds_qntt bigint NO
4 월별반품횟수 mnb_rtgds_cnt bigint NO
5 월별반품품목수 mnb_rtgds_prlst_cnt bigint NO
6 일평균반품수량 dlmn_rtgds_qntt decimal(10,2) NO
7 일평균반품횟수 dlmn_rtgds_cnt decimal(10,2) NO
8 일평균반품품목수 dlmn_rtgds_prlst_cnt decimal(10,2) NO
9 반품실일수 rtgds_rlt_dcnt bigint NO
10 분류구분코드 opnng_specs_sccd varchar(1) NO
11 작업구분코드 opert_sctin_cd varchar(1) NO
12 데이터생성일자 data_crtin_dt varchar(8) NO
13 연계처리상태코드 cntct_prces_stts_cd varchar(1) NO
14 연계처리일자 cntct_prces_dt varchar(8) NO

 

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