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데이터 마켓

제조
전기차부품시험데이터
  • 별점 5
  • 추천0
  • 조회 128
  • 다운로드 수 3
데이터상품 제공 정보
데이터 제공 포맷 데이터 제공 방식 데이터 파일 용량
csv 다운로드 51.00 KB
무료 이용 데이터

0

  • 상세정보
  • 샘플정보
  • 연락처 및 데이터 관련
  • 제약 및 취소환불 규정
데이터 메타 정보
상세정보 데이터
데이터셋명 전기차부품시험데이터 데이터 유형 csv
데이터 분야 제조 구축 데이터량 51.00 KB
구축기관 한국산업기술시험원 데이터 갱신 일자 -
데이터 개방 일자 2024-02-08 데이터 이용 기한 무기한
데이터 갱신 주기 - 버전 -
주요 키워드 KTL, 제종, 자동차, 시험성적서, 기업
벨류체인 키워드 제조
소개 전기차 부품 신뢰성 시험이란? 이전부터 자동차에 활용되는 전장품의 경우 개별 부품의 품질 확보를 위해 많은 완성차 제조업체들이 자체적인 규격과 인증 시스템을 갖추고 사실상 표준으로 활용되고 있습니다. 이러한 규격과 인증은 1차, 2차, 3차 협력사 등 풀뿌리와 같은 구조의 수직적 밸류체인으로 구성되어 있는 개별 제조업체의 품질 관리 체계의 일부로, 제품의 안정성과 성능을 보장하는데 중요한 역할을 합니다. 현재, 자동차 산업이 내연차에서 전기차로 전환됨에 따라 이러한 전장품에 대한 신뢰성 시험이 더 중요해지게 되었으며, 기존 개별 완성차 업체가 가지고 있었던 규격과 인증 시스템을 중심으로 확장 중에 있습니다. 이러한 자체 시험 항목은 배터리 수명 테스트, 충전 효율 테스트, 내구성 테스트, 모터 내구성 테스트 등의 성능 평가와 더불어 전통적인 환경적 부하(기후, 기계, 전기, 수명)에 대한 테스트가 병행됩니다.
데이터 설명

 본 데이터는 정형 데이터, 이미지 데이터, 메타 데이터로 구분됩니다. 이미지 데이터는 시험결과, 시험 프로파일 등을 포함한 이미지 파일을 의미하고 메타 데이터는 대상 이미지 파일의 프로젝트 접수번호, 종구분, 제품명, 데이터 명 등의 정보를 포함한 데이터를 말합니다.

 

데이터 수집/가공 형태

 

수집 대상

형태

정형 데이터

csv 파일 형식

전기차 부품 신뢰성 시험 접수, 시료 및 환경 정보, 개별 시험 항목 별 시험 방법, 기준, 결과 값

이미지 데이터

jpg 파일 형식

전기차 부품 신뢰성 시험 방법 프로파일, 시험 결과, 시험 사진 등 이미지 파일

메타 데이터

csv 파일 형식

이미지 데이터에 대한 메타 정보

 

 

이미지 데이터 및 메타 데이터 구조

1) 이미지 파일로 정보가 제공되는 컬럼에 대해서는 폴더명이 해당 컬럼명인 폴더가 존재

2) 컬럼명 폴더 내에는 폴더명이 해당 프로젝트 접수번호인 폴더가 존재

3) 프로젝트 접수번호 폴더 내에는 대상 프로젝트 접수번호에 해당하는 이미지와 메타 데이터가 존재

 

 

정형데이터 항목

 

순번

컬럼명(한글)

컬럼명(영문)

데이터 타입(길이)

필수여부

1

일련번호

srlnum

varchar(14)

Y

2

프로젝트 접수번호

projc_rcpt_no

varchar(30)

N

3

종구분

specs_sctin

varchar(100)

N

4

제품명

prduc_nm

varchar(400)

N

5

템플릿 명

tmplt_nm

varchar(400)

N

6

데이터 타입

data_type

varchar(10)

N

7

데이터 명

data_nm

varchar(100)

N

8

데이터 값

data_val

varchar(10000)

N

9

속성명

attrb_nm

varchar(400)

N

 

 

메타데이터 항목

 

순번

컬럼명(한글)

컬럼명(영문)

데이터 타입(길이)

필수여부

1

프로젝트 접수번호

projc_rcpt_no

varchar(30)

N

2

종구분

specs_sctin

varchar(100)

N

3

제품명

prduc_nm

varchar(400)

N

4

템플릿 명

tmplt_nm

varchar(400)

N

5

데이터 타입

data_type

varchar(10)

N

6

데이터 값

data_val

varchar(10000)

N

 

 

컬럼별 설명

1) 일련번호

- 개별 행을 구분하기 위한 일련번호입니다.

2) 프로젝트 접수번호

- 해당 프로젝트(성적서)를 추적할 수 있도록 부여된 접수번호입니다.

3) 종구분

- 시험 일반 데이터, 시험품 및 시험환경, 부하시험의 종류 등 데이터를 구분하기 위한 종 정보입니다. 현재는 총 6개의 종(시험 일반 데이터, 시험품 및 시험환경, 전기적 부하, 기계적 부하, 기후적 부하, 수명)으로 구분되어 있습니다.

4) 제품명

- 시험 대상품의 이름입니다.

5) 템플릿 명

- 성적서 내 활용된 템플릿의 이름입니다. 제품에 가해진 개별 부하 시험 항목을 조회할 수 있습니다.

6) 데이터 타입

- 데이터 값의 타입을 구분하는 컬럼입니다. 5 개의 타입으로 구분되어 있으며 각 타입의 의미는 다음과 같습니다.

· txtarea : 데이터 값이 긴 문자열임을 의미합니다

· date : 데이터 값이 일시 등 연월일이 기록된 컬럼임을 의미합니다.

· label : 데이터 값이 짧은 문자열을 의미합니다.

· table : 데이터 값이 표임을 의미합니다.

· testpic : 데이터 값이 그림임을 의미합니다.

7) 데이터 명

- 데이터 값을 구분하여 정의한 이름, 범주, 종류를 의미합니다.

8) 데이터 값

- 데이터 명에 해당하는 시험성적서에 기술 혹은 측정된 데이터 값을 의미합니다. txtarea, date, label 데이터 타입은 문자열로 tabletestpic 타입은 JSON 포맷으로 구성되어 있습니다.

9) 속성명

- 시험성적서에 반복적으로 동일하게 기술되는 속성 값과 테이블의 헤더를 정의하는 컬럼입니다. 테이블의 경우 값은 데이터 값 컬럼에, 헤더 정보는 속성명 컬럼에 정의되어 있습니다.

  

 

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