본 데이터는 정형 데이터, 이미지 데이터, 메타 데이터로 구분됩니다. 이미지 데이터는 시험결과, 시험 프로파일 등을 포함한 이미지 파일을 의미하고 메타 데이터는 대상 이미지 파일의 프로젝트 접수번호, 종구분, 제품명, 데이터 명 등의 정보를 포함한 데이터를 말합니다.

▶ 데이터 수집/가공 형태

▶ 이미지 데이터 및 메타 데이터 구조

1) 이미지 파일로 정보가 제공되는 컬럼에 대해서는 폴더명이 해당 컬럼명인 폴더가 존재

2) 컬럼명 폴더 내에는 폴더명이 해당 프로젝트 접수번호인 폴더가 존재

3) 프로젝트 접수번호 폴더 내에는 대상 프로젝트 접수번호에 해당하는 이미지와 메타 데이터가 존재

▶ 정형데이터 항목

▶ 메타데이터 항목

▶ 컬럼별 설명

1) 일련번호

- 개별 행을 구분하기 위한 일련번호입니다.

2) 프로젝트 접수번호

- 해당 프로젝트(성적서)를 추적할 수 있도록 부여된 접수번호입니다.

3) 종구분

- 시험 일반 데이터, 시험품 및 시험환경, 부하시험의 종류 등 데이터를 구분하기 위한 종 정보입니다. 현재는 총 6개의 종(시험 일반 데이터, 시험품 및 시험환경, 전기적 부하, 기계적 부하, 기후적 부하, 수명)으로 구분되어 있습니다.

4) 제품명

- 시험 대상품의 이름입니다.

5) 템플릿 명

- 성적서 내 활용된 템플릿의 이름입니다. 제품에 가해진 개별 부하 시험 항목을 조회할 수 있습니다.

6) 데이터 타입

- 데이터 값의 타입을 구분하는 컬럼입니다. 총 5 개의 타입으로 구분되어 있으며 각 타입의 의미는 다음과 같습니다.

· txtarea : 데이터 값이 긴 문자열임을 의미합니다

· date : 데이터 값이 일시 등 연월일이 기록된 컬럼임을 의미합니다.

· label : 데이터 값이 짧은 문자열을 의미합니다.

· table : 데이터 값이 표임을 의미합니다.

· testpic : 데이터 값이 그림임을 의미합니다.

7) 데이터 명

- 데이터 값을 구분하여 정의한 이름, 범주, 종류를 의미합니다.

8) 데이터 값

- 데이터 명에 해당하는 시험성적서에 기술 혹은 측정된 데이터 값을 의미합니다. txtarea, date, label 데이터 타입은 문자열로 table과 testpic 타입은 JSON 포맷으로 구성되어 있습니다.

9) 속성명

- 시험성적서에 반복적으로 동일하게 기술되는 속성 값과 테이블의 헤더를 정의하는 컬럼입니다. 테이블의 경우 값은 데이터 값 컬럼에, 헤더 정보는 속성명 컬럼에 정의되어 있습니다.